Senior data analyst/Data Science

Всем привет!

Ищем Senior data analyst/Data Science в продуктовую компанию Predicted на удаленной основе. 

Кто мы?

Predicted —  компания, которая создает BI-инструмент для маркетинговой аналитики  и продвижения мобильных продуктов.  Мы помогаем компаниям эффективно масштабироваться за счёт прогнозов ключевых маркетинговых и финансовых показателей, решая самые актуальные проблемы отрасли. 

Что мы делаем?

  • Наша цель – помогать компаниям расти и масштабироваться. 
  • Мы анализируем данные в режиме реального времени, строим точные прогнозы, помогаем управлять подписками и многое другое. 
  • Компании могут принимать правильные решения по закупке трафика на основе актуальной информации, чтобы сосредоточить свое внимание на развитии, а не решении проблем. 

Что нас делает особенными и почему к нам стоит идти?

  • Мы работаем над самыми интересными и челленджевыми задачами в области аналитики мобильного маркетинга и закупки трафика. К примеру, мы разработали лучшее решение в части SKAdNetwork в отрасли.
  • Мы помогаем в развитии – у нас есть knowledge share и оплата различных обучений, которые важны для бизнеса.
  • У нас сильная команда – более половины сотрудников уровня seniors.
  • Плоская структура и минимум бюрократии.
  • Много свободы и ownership.

Сколько лет проекту? На какой он стадии?

Проекту 1 год, и у нас большие планы по развитию.

Мы стабильны и живем за счет собственных инвестиций. Основатели стартапа серийные предприниматели с богатым опытом работы со стартапами. 

Над какими интересными задачами мы сейчас работаем?

Мы делаем решения с учетом специфики различных индустрий, поэтому подходы в реализации такой системы максимально инновационны. Мы не работаем с задачами, адаптированными под конкретный продукт, а каждый день сталкиваемся с различными челленджами и решаем on the edge задачи в отрасли. 

В чем будет ваша зона ответственности?

  • Улучшение модели LTV – развитие и улучшение точности прогнозирования.
  • R&D research – поиск подходов к решению проблем и улучшению текущих решений: к примеру SKAd Network, Facebook restricted (нужно придумать, как, несмотря на ограничение, распределить пользователей по запускаемым компаниям, чтобы UA менеджеры имели возможность оценивать эти компании).

Какие профессиональные навыки нам важны?

  • Опыт в сфере мобильного маркетинга от 3 лет, понимание принципов работы мобильной атрибуции и различных трекеров (типа AppsFlyer).
  • Опыт в построении прогнозов LTV в различных типах монетизации (в идеале опыт в подписочной монетизации). 
  • Хорошее понимание SKAd Network нововведения.
  • Хорошее знание SQL и средний+ уровень Python.

Будет плюсом:

  • Понимание Git (GitLab, Bitbucket).

В чем можно прокачаться на этой позиции?

Частично возможны задачи по ML и neural networks.  

Нужен ли английский и на каком уровне?

Не важен.

В связи с чем открылась позиция?

Мы растем как бизнес и расширяем команду, чтобы поддерживать этот рост

Размер и структура команды?

Сейчас в команде 15 человек. Структура компании состоит из несколько стримов: Data Science стрим (4 человека уровня senior\middle), Data Engineers и направление разработки платформы. Также в команде есть product manager и head of R&D. 

Команда распределенная, наши коллеги работают в Беларуси и Польше, однако мы расширяемся в географии. 

Кто у нас работает:

Dmitry Severinets

Где находятся люди, принимающие технические решения по проекту?

Компания загеристрирована на Кипре. Руководство компании находится в Минске.

По условиям:

  • Есть ли испытательный срок и сколько он длится? – 3 месяца.
  • Какой график работы? – Гибкий график. Из звонков бывают еженедельное командное планирование, а также knowledge share.  Мы работаем по scrum – daily проводятся каждый день или 1 раз в 2 дня по 15 минут. 
  • Есть ли возможность работать удаленно? Да, работа полностью удаленная. 
  • Количество дней отпуска, больничных? – 28 календарных дней отпуска, больничные и sick days по договоренности. 
  • Есть ли перспектива командировок, и куда? – Не планируются. 
  • Benefits: по истечении адаптационного периода сотруднику доступны social money. Это сумма, которую можно использовать по своему усмотрению – спорт, обучение, страховка и пр. Ежемесячно доступна сумма 50$, которую можно накапливать. 

По процессу:

  • Есть ли тестовое задание? – Нет.
  • Интервью на английском? – Нет. 
  • Сколько этапов интервью?
    • 1) Intro (30 минут) с Head of R&D
    • 2) техническое интервью (60 минут) с командой. 

Если вам все нравится, присылайте, пожалуйста, ваши резюме.

Ждем с нетерпением!