Senior data analyst/Data Science

Всім привіт!

Шукаємо Senior data analyst/Data Science у продуктову компанію Predicted на віддаленій основі.

Хто ми?

Predicted – компанія, яка створює BI-інструмент для маркетингової аналітики та просування мобільних продуктів. Ми допомагаємо компаніям ефективно масштабуватись за рахунок прогнозів ключових маркетингових та фінансових показників, вирішуючи найактуальніші проблеми галузі.

Що ми робимо?

Наша мета – допомагати компаніям рости та масштабуватися.

Ми аналізуємо дані в режимі реального часу, будуємо точні прогнози, допомагаємо керувати підписками та багато іншого.

Компанії можуть приймати правильні рішення щодо закупівлі трафіку на основі актуальної інформації, щоб зосередити увагу на розвитку, а не вирішенні проблем.

Що робить нас особливими і чому варто обрати нас?

  • Ми працюємо над найцікавішими челенджевими завданнями в галузі аналітики мобільного маркетингу та закупівлі трафіку. Наприклад, ми розробили найкраще рішення щодо SKAdNetwork в галузі.
  • Ми допомагаємо у розвитку – у нас є knowledge share та оплата різних навчань, важливих для бізнесу.
  • У нас сильна команда – понад половина співробітників рівня seniors.
  • Плоска структура та мінімум бюрократії.
  • Багато свободи та ownership.

Скільки років проекту? На якій він стадії?

Проекту 1 рік, і ми маємо великі плани щодо розвитку.

Ми стабільні та живемо за рахунок власних інвестицій. Засновники стартапу – серійні підприємці з багатим досвідом роботи зі стартапами.

Над якими цікавими завданнями ми зараз працюємо?

Ми робимо рішення з урахуванням специфіки різних індустрій, тому підходи до реалізації такої системи є максимально інноваційними. Ми не працюємо із завданнями, адаптованими під конкретний продукт, а щодня стикаємося з різними челенджами та вирішуємо on the edge завдання в галузі.

У чому буде зона відповідальності?

  • Поліпшення моделі LTV – розвиток та покращення точності прогнозування.
  • R&D research – пошук підходів до вирішення проблем та покращення поточних рішень: наприклад SKAd Network, Facebook restricted (потрібно придумати, як, незважаючи на обмеження, розподілити користувачів по компаніях, що запускаються, щоб UA менеджери мали можливість оцінювати ці компанії).

Які професійні навички нам важливі?

  • Досвід у сфері мобільного маркетингу від 3 років, розуміння принципів роботи мобільної атрибуції та різних трекерів (типу AppsFlyer).
  • Досвід у побудові прогнозів LTV у різних типах монетизації (в ідеалі досвід у передплатній монетизації).
  • Хороше розуміння нововведення SKAd Network.
  • Хороше знання SQL та середній+ рівень Python.

Буде плюсом:

  • розуміння Git (GitLab, Bitbucket).

У чому можна прокачатись на цій позиції?

Частково можливі завдання з ML та neural networks.

Чи потрібна англійська і на якому рівні?

Не важлива.

У зв'язку із чим відкрилася позиція?

Ми ростемо як бізнес та розширюємо команду, щоб підтримувати цей ріст

Розмір та структура команди?

Нарзі у команді 15 осіб. Структура компанії складається з декількох стримів: Data Science стрим (4 людини рівня senior\middle), Data Engineers та напрямок розробки платформи. Також у команді є product manager та head of R&D.

Команда розподілена, наші колеги працюють у Білорусі та Польщі, проте ми розширюємося у географії.

Хто у нас працює:

Dmitry Severinets

Де знаходяться люди, які приймають технічні рішення щодо проекту?

Компанія зареєстрована на Кіпрі. Керівництво компанії знаходиться в Мінську.

Умови:

  • Чи є випробувальний термін та скільки він триває? – 3 місяці.
  • Який графік роботи? – Гнучкий графік. Зі дзвінків бувають щотижневе командне планування, а також knowledge share. Ми працюємо по scrum – daily проводяться щодня або 1 раз на 2 дні по 15 хвилин.
  • Чи є можливість працювати віддалено? Так, робота повністю віддалена.
  • Кількість днів відпустки, лікарняних? – 28 календарних днів відпустки, лікарняні та sick days за домовленістю.
  • Чи є перспектива відряджень і куди? – Не плануються.
  • Benefits: після закінчення адаптаційного періоду співробітнику доступні соціальні гроші. Це сума, яку можна використовувати на свій розсуд – спорт, навчання, страховка та ін. Щомісяця доступна сума 50$, яку можна накопичувати.

Процес:

  • Чи є тестове завдання? – Ні.
  • Інтерв'ю англійською? – Ні.
  • Скільки етапів інтерв'ю?

1) Intro (30 хвилин) з Head of R&D.

2) Технічне інтерв'ю (60 хвилин) із командою.

vp@vpteam.com.ua

Чекаємо з нетерпінням!